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/* ==================================================================
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Natural Memory v2 — nm21.js
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「v2.1 之后做了什么」页面上需要交互的那部分数据。
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只放剂量曲线：它们是这一轮唯一需要「拖动/悬停看数值」的东西，
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其余表格都直接写在正文里并标注了来源文件，便于逐条核对。
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⚠️ 数值逐字取自工程内报告，未做改写或换算：
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V2_dpskw\NM2_1_FINAL.md 第 3 节（两处改动 + 剂量曲线）
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V2_dpskw\record_blend_dose_response.md / prior_scale_dose_response.md 原始产物
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================================================================== */
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window.NM21 = {
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/* 改动一：记录排序混合权重（独立进程测量，48 用例，先验保持 1.0）
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此前的同进程测量因顺序污染已作废，这里用的是独立进程那一版。 */
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blend: {
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title: "记录排序混合权重 · 剂量曲线",
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axis: "memory_record_router_blend",
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xLabel: "blend 值（0 = 仅 retriever，1 = 仅路由器）",
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pick: 0.5,
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metrics: [
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{ key: "answer", label: "可回答正确率", unit: "%", higherBetter: true,
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v: [65.00, 70.00, 62.50] },
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||
{ key: "wrong", label: "答成别的属性", unit: "%", higherBetter: false,
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v: [35.00, 27.50, 37.50] },
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||
{ key: "leak", label: "未知泄漏率", unit: "%", higherBetter: false,
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v: [75.00, 75.00, 87.50] }
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],
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x: [0, 0.5, 1],
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note: "两个打分器互补：0.50 是可回答正确率最高、答成别的属性最低的点。" +
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"blend=1.00 反而全面变差，说明这不是单调关系 —— 单看某一端会得出错的结论。"
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},
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/* 改动二：把加法先验暴露成参数后测出来「不该动」。
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这是一个有价值的负面结论：它否定了「先验压过学习打分」这条假设。 */
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prior: {
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title: "记录打分先验权重 · 剂量曲线",
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axis: "加法先验的缩放系数",
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xLabel: "先验缩放（原值为 1.00）",
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pick: 1.0,
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metrics: [
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||
{ key: "answer", label: "可回答正确率", unit: "%", higherBetter: true,
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v: [65.00, 47.50, 42.50, 40.00] }
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||
],
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x: [1, 0.5, 0.25, 0],
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note: "调小先验只会更差（65.00 → 47.50 → 42.50 → 40.00），所以保持 1.00 不动。" +
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"这条曲线的作用是排除一个假设，而不是带来增益。"
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},
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srcLabel: "V2_dpskw\\NM2_1_FINAL.md §3 · 原始产物 prior1_blend_{0.0,0.5,1.0}_proc.json 与 prior_scale_dose_response.json"
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||
};
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