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- 引入 MemoryRouterXL 与 v5/v6 流式多线程训练/编码管线 - 修复 prepare_memory_router_dataset 候选池重建缺陷（mega 家族 3568x 加速，输出逐字节相同） - 修复 v5 被破坏的拒答与多跳标签（train 未知样本 319 -> 16319，multi_hop 平均正例 1.00 -> 2.00） - 同存储预算下 V2-128 v6 逐轴 22/22 通过：Top-1 41.12% -> 94.62%，未知拒答 0.00% -> 100.00% - 记录三条被实测推翻的显然优化（logits_to_keep=1 反而慢 55%、XL 容量未带来收益） - 记忆手术跨架构可移植性 14/14，读写关闭时与原生模型逐位相同
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# 开放词表属性匹配（零训练，用库里的属性名直接匹配）
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库内属性名候选 24 个；评测 300 条（可回答 250 / 不可回答 50）；平均候选数 23.83。
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| 指标 | 值 |
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| 可回答 episode 的 Top-1 属性识别准确率 | **49.20%** |
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| 随机基线 | 4.20% |
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| 最佳匹配分中位数（可回答） | 0.7134 |
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| 最佳匹配分中位数（不可回答） | 0.6890 |
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| **覆盖 vs 不覆盖 AUC** | **0.6560** |
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