/* ==================================================================
   Natural Memory v2 — restart.js
   「重启实验」互动装置的数据层。

   ⚠️ 本文件的每一个数值都逐字取自工程内的原始 JSON，未做任何改写、
      换算或估算。两个来源文件：
        A. dynamic_memory_lab\natural_memory_v2_restart_test_v7.json        （修复前）
        B. dynamic_memory_lab\natural_memory_v2_restart_test_v7_final.json  （修复后）
      两次运行使用同一条事实、同一个问题、同一份协议，唯一差别是
      「写入是否真的落库」（write_changed: false → true）。

   修改此处等于修改一个「证据」页面，请先核对原始 JSON 再改。
   ================================================================== */
window.NM_RESTART = {
  eyebrow: "Evidence · 重启实验",
  h2: "把历史扔掉，它还记得吗？",
  lede: "下面不是示意动画，是工程里两次真实运行的逐字回放。同一条事实、同一个问题、同一份协议；" +
        "两次之间唯一的差别，是写入有没有真的落库。",

  fact: "我正在开发一个长期项目，项目内部代号是NM-V2-RESTART，使用中文。",
  query: "我正在开发的长期项目内部代号是什么？只回答代号。",
  expected: "NM-V2-RESTART",
  historyPassedToRestart: false,

  /* 读取路径的四个节拍（两次运行共用同一套节拍名） */
  beats: [
    { i: "01", t: "写入",  s: "automatic_write: true —— 事实作为一条带地址的记录进入记忆库" },
    { i: "02", t: "重启",  s: "history_passed_to_restart: false —— 重启不携带任何对话历史" },
    { i: "03", t: "召回",  s: "路由器在当前问题与有界候选之间定位证据记录" },
    { i: "04", t: "作答",  s: "命中的短证据作为模型内部前缀注入 Qwen，再由普通生成产出答案" }
  ],

  variants: [
    {
      key: "before",
      label: "修复前",
      tone: "bad",
      file: "natural_memory_v2_restart_test_v7.json",
      /* --- 写入 --- */
      writeChanged: false,
      /* --- 重启后模型看到的内部状态 --- */
      prefixLength: 0,
      prefixUsed: false,
      /* --- 路由决策 --- */
      needMemory: false,
      pageIds: [],
      recordIds: [],
      pageScores: [],
      recordScores: [],
      hopCount: 1,
      confidence: 0.5,
      stopReason: "below_read_threshold",
      /* --- 生成结果 --- */
      response: "Project Phoenix",
      recalled: false,
      correct: false,
      /* --- 存储快照（before_save） --- */
      store: {
        records: 0, active_records: 0, pages: 0, resident_records: 0,
        coarse_index_buckets: 0, gpu_cache_records: 0, gpu_cache_tokens: 0,
        gpu_cache_bytes: 0
      }
    },
    {
      key: "after",
      label: "修复后",
      tone: "ok",
      file: "natural_memory_v2_restart_test_v7_final.json",
      writeChanged: true,
      prefixLength: 45,
      prefixUsed: true,
      needMemory: true,
      pageIds: ["page_00000001"],
      recordIds: ["mem_3f5823eb77810b49"],
      pageScores: [0.48235471503517796],
      recordScores: [0.5923714575763567],
      hopCount: 1,
      confidence: 0.7961857287881784,
      stopReason: "evidence_found",
      response: "NM-V2-RESTART",
      recalled: true,
      correct: true,
      store: {
        records: 1, active_records: 1, pages: 1, resident_records: 1,
        coarse_index_buckets: 1, gpu_cache_records: 1, gpu_cache_tokens: 45,
        gpu_cache_bytes: 1429
      }
    }
  ],

  /* 常量：出自同一份 JSON 的存储与预算字段（两次运行相同） */
  limits: {
    maxPages: 32768,
    pageCapacity: 32,
    capacityRecords: 1048576,
    kvBudgetTokens: 32768,
    kvTriggerTokens: 29491,
    gpuCacheLimitRecords: 256,
    gpuCacheLimitTokens: 131072,
    gpuCacheReserveMB: 2048,
    gpuCacheDevice: "cuda:0"
  },

  /* 同一个实验的另外两次运行，用于说明「不是每次都成功」 */
  otherRuns: [
    { file: "natural_memory_v2_restart_test.json", date: "2026-09-04 23:16",
      writeChanged: true, prefixLength: 36, recalled: true, quarantined: 2 },
    { file: "restart_memory_natural_v7.json", date: "2026-09-04 09:15",
      note: "另一条事实（工作地点代号 R7）。复位 token 后 memory_norm 归零，模型随即答不出——" +
            "这条记录的是「清掉记忆会怎样」的对照组。" }
  ],

  note: "两次运行的判定字段（router_recalled_after_restart / generated_contains_expected）分别为 " +
        "false / false 与 true / true。我们没有为发布页润色过任何一条模型输出，包括修复前那次编造出来的答案。"
};