/* ==================================================================
   Natural Memory v2 — nm21.js
   「v2.1 之后做了什么」页面上需要交互的那部分数据。

   只放剂量曲线：它们是这一轮唯一需要「拖动/悬停看数值」的东西，
   其余表格都直接写在正文里并标注了来源文件，便于逐条核对。

   ⚠️ 数值逐字取自工程内报告，未做改写或换算：
     V2_dpskw\NM2_1_FINAL.md              第 3 节（两处改动 + 剂量曲线）
     V2_dpskw\record_blend_dose_response.md / prior_scale_dose_response.md  原始产物
   ================================================================== */
window.NM21 = {
  /* 改动一：记录排序混合权重（独立进程测量，48 用例，先验保持 1.0）
     此前的同进程测量因顺序污染已作废，这里用的是独立进程那一版。 */
  blend: {
    title: "记录排序混合权重 · 剂量曲线",
    axis: "memory_record_router_blend",
    xLabel: "blend 值（0 = 仅 retriever，1 = 仅路由器）",
    pick: 0.5,
    metrics: [
      { key: "answer", label: "可回答正确率", unit: "%", higherBetter: true,
        v: [65.00, 70.00, 62.50] },
      { key: "wrong", label: "答成别的属性", unit: "%", higherBetter: false,
        v: [35.00, 27.50, 37.50] },
      { key: "leak", label: "未知泄漏率", unit: "%", higherBetter: false,
        v: [75.00, 75.00, 87.50] }
    ],
    x: [0, 0.5, 1],
    note: "两个打分器互补：0.50 是可回答正确率最高、答成别的属性最低的点。" +
          "blend=1.00 反而全面变差，说明这不是单调关系 —— 单看某一端会得出错的结论。"
  },

  /* 改动二：把加法先验暴露成参数后测出来「不该动」。
     这是一个有价值的负面结论：它否定了「先验压过学习打分」这条假设。 */
  prior: {
    title: "记录打分先验权重 · 剂量曲线",
    axis: "加法先验的缩放系数",
    xLabel: "先验缩放（原值为 1.00）",
    pick: 1.0,
    metrics: [
      { key: "answer", label: "可回答正确率", unit: "%", higherBetter: true,
        v: [65.00, 47.50, 42.50, 40.00] }
    ],
    x: [1, 0.5, 0.25, 0],
    note: "调小先验只会更差（65.00 → 47.50 → 42.50 → 40.00），所以保持 1.00 不动。" +
          "这条曲线的作用是排除一个假设，而不是带来增益。"
  },

  srcLabel: "V2_dpskw\\NM2_1_FINAL.md §3 · 原始产物 prior1_blend_{0.0,0.5,1.0}_proc.json 与 prior_scale_dose_response.json"
};