Natural Memory NM2.1: 记忆路由器分叉、数据集缺陷修复与全轴评测证据

- 引入 MemoryRouterXL 与 v5/v6 流式多线程训练/编码管线
- 修复 prepare_memory_router_dataset 候选池重建缺陷（mega 家族 3568x 加速，输出逐字节相同）
- 修复 v5 被破坏的拒答与多跳标签（train 未知样本 319 -> 16319，multi_hop 平均正例 1.00 -> 2.00）
- 同存储预算下 V2-128 v6 逐轴 22/22 通过：Top-1 41.12% -> 94.62%，未知拒答 0.00% -> 100.00%
- 记录三条被实测推翻的显然优化（logits_to_keep=1 反而慢 55%、XL 容量未带来收益）
- 记忆手术跨架构可移植性 14/14，读写关闭时与原生模型逐位相同

.gitignore

@@ -0,0 +1,32 @@
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*.egg-info/
+.pytest_cache/
+.venv/
+venv/
+
+# 训练中间产物（仓库只保留最终交付件与证据 JSON）
+checkpoints/
+runs/
+*.log
+*.tmp
+
+# 大体积权重：模型本体不进仓库，只保留 memory_config / memory_merge 等手术配方
+*.safetensors
+*.bin
+*.7z
+*.zip
+
+# 本地用户记忆快照（含真实对话内容，绝不入库）
+*_runtime.pt
+data/users/
+user_memories/
+persistent_memory.pt
+
+# 编辑器 / 系统
+.idea/
+.vscode/
+.DS_Store
+Thumbs.db
+desktop.ini