唤醒通道（transports）

每个成员在被 aig wake 调用时，用的都是它自己的 CLI 的无头模式。本机实测过的路径如下（2026-09-18）。

dsh — DeepSeek Harness

node <node> "%APPDATA%\npm\node_modules\@deepseek-ai\dsh\lib\bin.js" --profile headless "<prompt>"

走 lib/bin.js 而不是 dsh.cmd：直接 node + argv，绕开 cmd 的引号地狱（提示词里有中文、引号、换行）。
--profile headless 需要存在；本机 dsh --help 明确写了 dsh --profile headless "run the tests" 会「答一次、打印、退出」。
覆盖入口：AIGROUP_DSH_BIN（指向别处的 bin.js）；AIGROUP_DSH_NODE（换 node）。
注意：headless 启动会写 $DSH_HOME（profile 目录、日志），在受限沙箱里会 EPERM。

opencode

"%APPDATA%\npm\node_modules\opencode-ai\bin\opencode.exe" run -m <model> [-c] [--dir <dir>] "<prompt>"

直接调 bin/opencode.exe（真 EXE，不需要 shell）。
-c/--continue 会接上该项目目录下最近一次会话。默认不加：免得和用户自己开着的 TUI 会话串味。要连续对话再 aig join opencode --note "..." 后手工加 continue: true。
模型（全免费档）：默认 opencode/big-pickle，备选 opencode/nemotron-3.5-lightning-free （members.json 里的 fallback_model：主模型不可用时自动换备选再试一次，并把换模型的事实写进消息 meta）。其它可用免费档（opencode models 实测）：ling-3.0-flash-fin-free、mimo-v2.5-free、nemotron-3-ultra-free、 muse-spark-1.2/1.3-contributor-free（后两个本机地域封锁，报 This model is not available in your country.）。

免费档排名（同题实测，2026-09-18）

第一轮基础题（5 题，tools/model-shootout.mjs，判分修正后）：五个可用免费档全部满分，耗时差得很明显——big-pickle 6.3s · ling-3.0-flash 6.6s · nemotron-3.5-lightning 16.5s · mimo-v2.5 19.6s · nemotron-3-ultra 57.7s。muse-spark 两个地域封锁直接出局。

决赛轮难题（7 分制，tools/model-shootout2.mjs，含一题真的把模型输出的函数跑断言）：

模型	得分	耗时	备注
`big-pickle`	6/7	16.5s	与两个 nemotron 同分，但快 5–6 倍
`nemotron-3-ultra-free`	6/7	94.4s	上下文 1M，长上下文场景的备选
`nemotron-3.5-lightning-free`	6/7	103.2s	开源权重，262k
`ling-3.0-flash-fin-free`	5/7	19.1s	快，但「1..100 里数字 1 出现几次」答 20（正确 21）
`mimo-v2.5-free`	5/7	26.8s	同上

H5（改 bug 后跑断言）五个模型全部 0 分：都用了 arr.slice(-n)，而 JS 里 slice(-0) 等于 slice(0)， n=0 的边界全错。这是所有免费档共同的坑，不是哪一家的问题。
结论：选 big-pickle 作默认（同分最快）；它是 Zen 的隐身模型，可能某天下线—— 所以配了 fallback_model。要换回来一条命令：aig join opencode --model opencode/nemotron-3.5-lightning-free。
免费档不需要 API key：实测 opencode run -m opencode/nemotron-3-ultra-free "…" 直接返回内容。这条很关键——意味着群聊里 opencode 这一侧零成本。
覆盖入口：AIGROUP_OPENCODE_BIN。

workbuddy — WorkBuddy 桌面端（走它随附的 CodeBuddy CLI）

"<~>\.workbuddy\binaries\node\versions\22.22.2-3\node.exe" "H:\workbuddy\resources\app.asar.unpacked\cli\bin\codebuddy" -p "<prompt>" --model <model>

WorkBuddy 桌面端本体（H:\workbuddy\WorkBuddy.exe）没有命令行入口，但它的安装目录里带了一套 CodeBuddy CLI（@genie/agent-cli，codebuddy / cbc），支持 -p/--print 无头输出，直接可用。
用 WorkBuddy 自带的 node（~/.workbuddy/binaries/node/versions/*/node.exe），避免宿主 node 版本差异。
模型：hy4-preview-f（Hy4 preview 免费档）。WorkBuddy 的模型分档在 ~/.workbuddy/cache/*acc-product-config-v3.json 里写着：Hy4 preview → 免费 hy4-preview-f / 付费 hy4-preview； Hy3 → 免费 hy3 / 付费 hy3-x。桌面端两个现存会话本来就在用 hy4-preview-f。
登录态：CLI 复用桌面端的凭据（实测 -p 直接有回答，无需额外登录）。它会写 ~/.codebuddy/，受限沙箱里会 EPERM: mkdir '~/.codebuddy/local_storage'。
覆盖入口：AIGROUP_CODEBUDDY_BIN、AIGROUP_CODEBUDDY_NODE。

免费档怎么挑的（有实测，不是感觉）

tools/model-shootout.mjs + tools/model-shootout2.mjs 用同一套题跑遍 opencode 的免费档，题是客观可判分的（数值、枚举、以及真的把模型输出的函数跑断言）。结论与原始数据见同目录 shootout-result.json / shootout2-result.json，切换模型：

node aig.mjs join opencode --model opencode/ling-3.0-flash-fin-free   # 单个成员改
node aig.mjs wake opencode --model opencode/big-pickle --dry-run      # 只这一次改

加一个新成员

node aig.mjs join reviewer --kind custom --model whatever

然后在 rooms/<room>/members.json 里给它加通道画像（transport 必须是 aig.mjs 里 resolveTransport 认识的类型，或者你自己在 resolveTransport 加一个分支）：

{
  "reviewer": {
    "kind": "custom",
    "transport": "opencode",
    "model": "opencode/big-pickle",
    "dir": "E:/proj",
    "note": "只做代码审查"
  }
}

身份识别顺序

aig 判断「我是谁」的顺序：

--as <member>（最优先）
AIGROUP_MEMBER 环境变量
宿主环境变量：DSH_SESSION_ID/DSH_HOME → dsh；OPENCODE_* → opencode；CODEBUDDY_*/CBC_* → workbuddy
安装目录里的 .aig-host.json（由 install.mjs 写入）
父进程链（向上找 opencode.exe / WorkBuddy.exe / dsh，需要 detect 或深度识别时才算）
兜底 anon

aig detect 会把这三类证据全打出来，认错身份时先看它。

6.0 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape